Agentic AI
Agentic AI is de bredere term voor AI die zelfstandig een doel nastreeft: het systeem leest een situatie, bepaalt welke stappen nodig zijn en voert die uit, in plaats van alleen een enkel antwoord te geven. Een AI-agent is de concrete toepassing daarvan.
Waar een gewoon taalmodel reageert op wat je vraagt, plant en handelt een agentic systeem richting een doel: het kan gegevens ophalen, een beslissing onderbouwen en een actie uitvoeren, en zo nodig zichzelf corrigeren. Dat maakt het krachtiger, maar ook minder voorspelbaar dan een vaste regel.
Voor het mkb is nuchterheid hier op zijn plaats. Agentic AI is geen magie en hoort in een afgebakende vorm, met menselijk toezicht op wat ertoe doet. Ik zet het alleen in waar het meetbaar meer oplevert dan een simpele automatisering of chatbot, niet omdat het woord goed klinkt.
In de praktijk.
In afgebakende vorm zie je het bij de reviewafhandeling van Inge de Bruijn Zwembad: het systeem leest een review, bepaalt de afhandeling en zet die klaar, waarna een mens akkoord geeft voor er iets naar buiten gaat.
Veelgestelde vragen.
Wat is het verschil tussen agentic AI en een AI-agent?
Agentic AI is de brede eigenschap: AI die zelf een doel nastreeft en stappen zet. Een AI-agent is de concrete toepassing daarvan die in jouw systemen werkt. In de praktijk gebruiken mensen de termen door elkaar.
Heeft mijn mkb-bedrijf agentic AI nodig?
Alleen waar het echt loont. Voor veel processen is een vaste automatisering of een chatbot goedkoper en betrouwbaarder. Agentic AI zet je in als er per geval beoordeeld en gehandeld moet worden, altijd met menselijk toezicht op belangrijke stappen.
Verwante begrippen.
Zien hoe dit in de praktijk werkt? Bekijk AI-assistent en AI-receptie.
Benieuwd wat dit voor jou kan doen?
Plan de gratis Werk-check. In een half uur wijs ik aan waar in jouw bedrijf dit soort werk blijft hangen, en wat het zou schelen om het over te nemen.